برنامج spss شرح | برنامج التحليل الاحصائي spss

شرح آلية عمل برنامج Spss للمبتدئين

شرح آلية عمل برنامج SPSS للمبتدئين خطوة بخطوة

يعد برنامج SPSS، الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية، الأداة الأهم للباحثين لتحويل الأرقام الخام إلى نتائج علمية دقيقة. تعتمد آلية عمل برنامج SPSS للمبتدئين خطوة بخطوة على ثلاث مراحل مبسطة، تبدأ بإدخال البيانات وتكويد المتغيرات في شاشة (Data Editor)، ثم تطبيق الاختبارات الإحصائية الملائمة من قائمة (Analyze) كحساب الثبات والتكرارات، وتنتهي بقراءة وتصدير الجداول والرسوم البيانية من نافذة المخرجات (Output) لتضمينها في البحث، دون الحاجة لأي خبرة برمجية مسبقة. 

ما هو برنامج SPSS ولماذا يعتمد عليه الباحثون في الدراسات العليا؟

تعريف SPSS والهدف منه

يعد برنامج ibm spss بيئة رقمية إحصائية متكاملة، حيث جاء مسمى البرنامج كاختصار لـ (Statistical Package for the Social Sciences)، وقد انطلق عام 1968 وتم تطويره لاحقاً بواسطة شركة IBM لتسهيل التعامل مع البيانات.

يهدف ما هو برنامج spss محددات إكوادوره إلى تحويل البيانات المجمعة من أدوات البحث إلى أرقام ومؤشرات دقيقة عبر اختبارات رياضية معقدة، مما يسهل معالجتها وتفسيرها علمياً في مختلف التخصصات.

تعد IBM SPSS Statistics حزمة برامج موجهة نحو العلوم الاجتماعية مثل الحكومات الفيدرالية والمحلية ومؤسسات الرعاية الصحية. فيعمل البرنامج بشكل مشابه لـMicrosoft Excel ، مع حقل إدخال نمط جدول البيانات وشريط أدوات سهل الاستخدام. ومع ذلك، فإن إدخال البيانات في إحصاءات SPSS يختلف إلى حد ما، مع استخدام أعمدة للمتغيرات.

 ما المقصود ببرنامج Spss؟

هو برنامج يشكل في اختصاره للكلمات التالية (Statistical package for social sciences) والذي يقصد به الحزم الإحصائية لمحتوى العلوم الاجتماعية. ويعتبر برنامج التحليل الإحصائي spss هو عبارة عن آلية ومجموعة من الحزم الخاصة. أو تضمين لمحتوى بيانات حسابية شاملة تساعد على القيام بتحليل هذه البيانات بأفضل آلية وصورة ممكنة. ويتم استخدام هذا البرنامج في إعداد الأبحاث العلمية والتي تشمل على مجموعة من البيانات الرقمية.

ويستطيع البرنامج القيام بقراءة والتعرف على كافة البيانات من كافة أنواع وأشكال الملفات ومن ثم تحليلها. وكذلك استخراج كافة النتائج والتقارير الإحصائية المتعلقة بها. كما أن البرنامج يتيح للشخص المستخدم تحرير البيانات ومن ثم تعديلها في شكل وصورة مجموعة من المتغيرات والبيانات الجديدة وذلك باستخدام معادلة معينة. وكذلك حفظ البيانات في ملفات ومن ثم تسميتها أو تعديل أسماء تلك الملفات الخاصة بالبيانات. أو استرجاع محتوى البيانات والملفات وما تحمله المشاهدات، وذلك من خلال عملية التحكم في قائمة من مجموعة من الأوامر والخيارات المتاحة في البرنامج. وذلك لتشمل على كافة مراحل تحليل وتفسير البيانات والعمليات الإحصائية المختلفة والمتنوعة وذلك يتم من خلال القيام بأربع خطوات محددة.

أهمية SPSS لطلاب الماجستير والدكتوراه في السعودية ومصر

• اختصار الوقت والجهد في معالجة الكميات الضخمة من البيانات الميدانية.

• استخراج نتائج دقيقة وخالية من الأخطاء البشرية أثناء التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج.

• التأكد من مدى كفاءة الاستبانات وأدوات الدراسة قبل تطبيقها الفعلي.

• الالتزام بالمواصفات والمعايير الإحصائية المعتمدة في الجامعات السعودية والمصرية.

• القدرة على تحويل الإجابات الكيفية والوصفية إلى قياسات رقمية قابلة للاختبار.

• عرض نتائج الدراسة في شكل جداول تكرارية ورسوم بيانية سهلة القراءة.

• دعم الباحث في اتخاذ قرارات دقيقة لبحثه بناءً على أدلة إحصائية موثوقة.

لماذا يعتمد عليه الباحثون في الدراسات العليا؟

• واجهة مستخدم مألوفة وتغني عن البرمجة: يتميز البرنامج بتصميم يشبه جداول إكسل، مما يتيح للباحث إجراء التحليلات المتقدمة بنقرات بسيطة دون الحاجة لتعلم لغات البرمجة المعتادة.

• الشمولية والتنظيم المنطقي للدوال: يضم برنامج التحليل الاحصائي spss كافة الاختبارات الإحصائية الوصفية والاستدلالية في قوائم مرتبة يسهل الوصول إليها.

• تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة: يتيح أدوات متقدمة للتعامل مع الإجابات الناقصة أو المتناقضة وتصحيحها قبل البدء في التحليل.

• دقة متناهية وموثوقية أكاديمية: يوفر مخرجات رقمية عالية الدقة، مما يعزز موثوقية النتائج ويضمن قبول الرسالة لدى لجان التحكيم.

• المرونة في استيراد وتصدير البيانات: يسهل سحب البيانات من ملفات Excel وتصدير الجداول والمخرجات مباشرة إلى ملفات Word للتضمين المباشر.

• الاعتماد الأكاديمي والجامعي الواسع: يعد spss برنامج القياس المعياري الأكثر انتشاراً وتدريساً في برامج الدراسات العليا حول العالم.

مكونات واجهة برنامج SPSS الرئيسية

نافذة عرض البيانات (Data View)

• الأعمدة: يخصص كل عمود لتحديد متغير واحد من متغيرات البحث (مثل: السن، الجنس، الدخل).

• الصفوف: يمثل كل صف حالة واحدة أو استمارة الاستبيان الخاصة بمبحوث معين.

• الخلايا: نقطة تقاطع الصف مع العمود وتتضمن القيمة الرقمية أو الإجابة الفردية.

نافذة تعريف المتغيرات (Variable View)

• Name (الاسم): إدخال رمز أو اسم مختصر للمتغير بدون مسافات.

• Type (النوع): تحديد نوع البيانات المدخلة (رقمية، نصية، تاريخ).

• Label (الوصف): كتابة نص السؤال الميداني كاملاً لتوضيح المضمون.

• Values (القيم): تشفير الخيارات الكيفية وتحويلها إلى رموز رقمية (مثل: 1 = ذكر، 2 = أنثى).

• Measure (مستوى القياس): تحديد طبيعة المقياس الإحصائي (اسمي Nominal، رتبي Ordinal، كمي Scale).

نافذة المخرجات (Output Viewer)

• شجرة التنقل (الجانب الأيسر): تُقدم فهرساً منظماً لكافة الاختبارات المنفذة لسهولة التنقل بينها.

• شاشة العرض (الجانب الأيمن): تعرض النتائج النهائية على شكل جداول ورسوم بيانية، مما يدعم الباحث بعد عملية توفير المراجع وتلخيص الدراسات السابقة.

خطوات تشغيل البرنامج وإدخال البيانات (خطوة بخطوة)

1. فتح البرنامج وإنشاء ملف جديد

• تشغيل التطبيق: فتح برنامج spss من قائمة Start أو الاختصار المباشر.

• بدء جلسة عمل: اختيار New Dataset لفتح بيئة عمل فارغة.

• تحديد تبويب العمل: الانتقال إلى تبويب Variable View بالأسفل لتهيئة الأعمدة.

2. تعريف المتغيرات وتحديد خصائصها

• تسمية المتغير وشرحه: إدخال اسم مختصر في خانة Name، وكتابة نص السؤال كاملاً في خانة Label.

• ترميز الخيارات: الضغط على خانة Values لتشفير الخيارات الكيفية إلى أرقام تسلسلية.

• تحديد مستوى القياس: اختيار مستوى القياس المناسب (Nominal أو Ordinal أو Scale) من خانة Measure.

3. إدخال البيانات الميدانية

• التحول للشاشة الرئيسية: الضغط على تبويب Data View لبدء الرصد.

• تعبئة البيانات: إدخال الاستجابات الرقمية صفاً بصف لكل استمارة.

• إظهار المسميات: تفعيل خيار Value Labels لإظهار النصوص بدلاً من الأرقام والتأكد من صحة المدخلات.

4. التأكد من دقة البيانات وتنظيفها

• فحص القيم الشاذة: تشغيل قائمة Frequencies للتأكد من عدم وجود مدخلات خاطئة خارج النطاق.

• معالجة البيانات الناقصة: مراجعة الخلايا الفارغة وإعداد ضبط Missing Values لعدم التأثير على النتائج عند كتابة خطة البحث.

أهم الاختبارات الإحصائية للمبتدئين في SPSS

التحليل الوصفي (المتوسط، الانحراف المعياري)

• المتوسط الحسابي (Mean): يحدد القيمة المركزية التي تتجمع حولها استجابات العينة.

• الانحراف المعياري (Standard Deviation): يقيس مدى تشتت أو تجانس الإجابات حول المتوسط الحسابي.

• مسار الاختبار: يتم الوصول إليه عبر Analyze ثم Descriptive Statistics ثم Descriptives لمعرفة كيفية استخدام برنامج spss.

اختبار الثبات (معامل ألفا كرونباخ) والقيمة المرجعية المقبولة

• الهدف منه: قياس مدى اتساق واستقرار أداة الدراسة عند [توفير أدوات الدراسة].

• القيمة المقبولة: يُشترط أن تكون القيمة أعلى من 0.70 لضمان الاعتمادية والأصالة البحثية.

• مسار الاختبار: يتم الوصول إليه عبر Analyze ثم Scale ثم Reliability Analysis.

اختبار T للفروق بين متوسطين

• الهدف منه: الكشف عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطي مجموعتين مستقلتين.

• مثال تطبيقي: قياس الفروق في الاستجابات بناءً على متغير الجنس (ذكور وإناث).

• مسار الاختبار: يتم الوصول إليه عبر Analyze ثم Compare Means ثم Independent-Samples T Test، ويمكن الاطلاع على تفاصيل تعلم spss من خلال خدمات مؤسسة المنارة للاستشارات.

تحليل التباين ANOVA لمقارنة أكثر من مجموعتين

• الهدف منه: المقارنة بين المتوسطات الحسابية لثلاث مجموعات أو أكثر في اختبار واحد.

• مثال تطبيقي: دراسة الفروق في المهارات وفقاً للمستوى التعليمي (بكالوريوس، ماجستير، دكتوراه).

• مسار الاختبار: يتم الوصول إليه عبر Analyze ثم Compare Means ثم One-Way ANOVA.

تحليل الارتباط والانحدار

• تحليل الارتباط (Correlation): يقيس درجة وقوة العلاقة بين متغيرين عبر المسار: Analyze -> Correlate -> Bivariate.

• تحليل الانحدار (Regression): يقيس مدى تأثير متغير مستقل على متغير تابع عبر المسار: Analyze -> Regression -> Linear.

كيفية تحليل بيانات الاستبيان باستخدام SPSS

تمر عملية معالجة استجابات المبحوثين بأربع مراحل أساسية تضمن دقة النتائج، وهي كالتالي:

1. التحقق من ثبات الاستبيان وصلاحيته (Reliability):
   قبل الغوص في استخراج النتائج النهائية، من الضروري إثبات أن الأداة تقيس ما صُممت لأجله بدقة. يتم ذلك عبر حساب معامل "ألفا كرونباخ" للمحاور المترابطة. يُشترط أن تتجاوز النتيجة حاجز 0.70 لضمان الصلاحية الأكاديمية للأداة. وفي حال ظهور قيمة أقل، يُنصح بمراجعة العبارات المشتتة أو حذف الأسئلة التي يقترح البرنامج استبعادها لرفع مستوى الثبات.

2. إجراء التحليل الوصفي للبيانات (Descriptive Analysis):
   تعنى هذه المرحلة برسم صورة شاملة عن خصائص العينة. حيث يتم استخراج النسب المئوية والتكرارات للبيانات الديموغرافية (كالعمر والجنس) لتمثيلها بيانياً. كما يتم حساب الانحرافات المعيارية والمتوسطات الحسابية لكل عبارة لمعرفة اتجاهات إجابات المبحوثين وترتيبها وفقاً لأداة القياس المستخدمة (مثل مقياس ليكرت).

3. اختبار الفرضيات الإحصائية (Hypotheses Testing):
   تُعد هذه الخطوة الجوهرية للإجابة عن تساؤلات البحث الرئيسية، وتتطلب فهماً دقيقاً لـ فرضيات البحث العلمي؛ فإذا كان الهدف قياس الفروق بين مجموعتين (كالذكور والإناث) نعتمد على T-Test، وإذا زادت المجموعات عن اثنتين نستخدم ANOVA، بينما نلجأ لتحليل الانحدار الخطي لقياس أثر متغير مستقل على آخر تابع. من خلال هذا التدرج، يتضح شرح برنامج spss في توجيه الباحث نحو القرار الصحيح.

4. قراءة النتائج وتفسيرها علمياً (Interpretation):
   تتمثل الخطوة الأخيرة في قراءة جداول المخرجات. يجب التركيز على قيمة الدلالة الإحصائية (Sig. / p-value)؛ فإذا كانت (≤ 0.05) تُعتبر النتيجة دالة إحصائياً وتُقبل الفرضية. يتم بعد ذلك تحويل هذه الدلالات الرقمية إلى نصوص علمية وربطها بالدراسات السابقة لتبريرها منطقياً.

كيفية حساب معامل ألفا كرونباخ في SPSS

1. الوصول لأداة الاختبار: من شريط القوائم العلوي، انقري على قائمة (Analyze)، ثم مرري المؤشر نحو (Scale)، واختاري منها (Reliability Analysis).

2. تحديد العبارات: ستظهر لكِ كافة المتغيرات يسار النافذة. حددي أسئلة المحور المراد اختباره فقط (تجنبي نقل البيانات الديموغرافية)، واضغطي على السهم لنقلها إلى صندوق (Items) يميناً.

3. ضبط نموذج القياس: تأكدي من أن خيار (Model) محدد مسبقاً على (Alpha).

4. خيارات التحسين المتقدمة: انقري على (Statistics) أعلى اليمين، وفعلي خيار (Scale if item deleted) لكي يخبرك البرنامج بالعبارات التي يؤدي حذفها لرفع نسبة الثبات، ثم اضغطي (Continue).

5. إصدار التقرير: اضغطي على (OK) لتظهر جداول النتائج مباشرة في نافذة المخرجات.

الفرق بين اختبار T وتحليل التباين ANOVA في SPSS

يتمثل الفارق الرئيسي بين الاختبارين في عدد المستويات أو المجموعات الخاضعة للمقارنة داخل المتغير المستقل، وهو ما يوضحه شرح برنامج spss كامل في الجدول الآتي:

ما هي مستويات القياس في SPSS (اسمي، ترتيبي، متصل)

إليكِ الدليل المبسط لتعريف البيانات؛ حيث تُعتبر خطوة تحديد مستويات القياس (Levels of Measurement) في عمود (Measure) حجر الأساس لاختيار الاختبار الصحيح بناءً على أنواع البيانات الإحصائية:

1. المقياس الاسمي (Nominal)

• المفهوم: يُخصص للبيانات الوصفية التي لا تقبل الترتيب المنطقي، حيث تعمل الأرقام كرموز تعريفية فقط خالية من أي دلالة رياضية.

• أمثلة تطبيقية: الجنس (ذكر/أنثى)، الحالة الاجتماعية، أو التخصص الأكاديمي.

• طريقة التحليل: يقتصر التعامل معها على استخراج التكرارات والنسب المئوية فقط (لا يُحسب لها متوسط حسابي).

2. المقياس الترتيبي (Ordinal)

• المفهوم: يُستخدم للبيانات الوصفية التي تمتلك أفضلية أو ترتيباً تصاعدياً/تنازلياً، لكن الفروق بين رتبها غير متساوية رقمياً.

• أمثلة تطبيقية: المراتب الوظيفية، المستويات التعليمية، واستجابات مقياس ليكرت (موافق بشدة، موافق، إلخ).

• طريقة التحليل: الترتيب فيها ذو دلالة قوية، وتُستخدم بكثرة في حساب الوسيط واختبارات الارتباط الرتبي.

3. المقياس المتصل أو الكمي (Scale)

• المفهوم: يدمج هذا الخيار بين مقاييس الفترات والنسبة، ويُعبر عن الأرقام الحقيقية المباشرة التي تمتلك مسافات متساوية وقيمة رياضية فعلية.

• أمثلة تطبيقية: درجات الاختبارات من 100، الدخل الشهري، العمر بالسنوات، والوزن.

• طريقة التحليل: يمثل المستوى الأقوى إحصائياً، ويسمح بتطبيق كافة الدوال المتقدمة كالانحراف المعياري وتحليلات الانحدار.

كيفية تصدير نتائج SPSS إلى Word أو Excel

لتسهيل عملية نسيق الرسائل العلمية ونقل الجداول بسلاسة، يوفر لكِ برنامج spss شرح طريقتين أساسيتين:

الطريقة الأولى: التصدير الشامل والمباشر (Export)

• متى تستخدم؟ عند الرغبة في تحويل كافة جداول ورسوم نافذة المخرجات دفعة واحدة لملف خارجي.

• خطوات الوصول: من شريط نافذة (Output Viewer)، انقري على (File) ثم (Export).

• ضبط الإعدادات: من نافذة التصدير، حددي خيار (All) لنقل كل شيء.

• تحديد الصيغة (Type): اختاري Word/RTF (*.doc) للحفظ بصيغة وورد، أو Excel (*.xlsx) لملفات الإكسل.

• حفظ الملف: انقري على (Browse) لتحديد وجهة الحفظ وتسمية الملف، ثم (OK) للإنهاء.

الطريقة الثانية: النسخ واللصق المخصص (Copy and Paste)

• متى تستخدم؟ في حال أردتِ استخراج جداول محددة وتجاهل البقية.

• تحديد العنصر: قفي فوق الجدول أو الرسم المطلوب واضغطي بزر الفأرة الأيمن.

• أمر النسخ: اختاري (Copy) للنسخ العادي، أو (Copy Special) للتحكم في صيغة النسخ.

• اللصق في وورد: افتحي مستند بحثك، واضغطي (Paste) في المكان المناسب.

• نصيحة ذهبية: استخدمي خيار "الاحتفاظ بتنسيق المصدر" (Keep Source Formatting) في الوورد لضمان سهولة تعديل محاذاة وألوان الجدول لاحقاً.

أشهر الأخطاء عند استخدام SPSS للمبتدئين

1. الخلط بين مستويات القياس: تحديد متغير اسمي على أنه (Scale) مما يؤدي لتشغيل اختبارات خاطئة لا تتناسب مع طبيعة البيانات.

2. إهمال ترميز الإجابات الكيفية: إدخال نصوص مثل "موافق" بدلاً من تحويلها لرموز رقمية (مثل: 1) في نافذة Values، مما يعيق البرنامج عن التحليل.

3. تجاهل معالجة القيم المفقودة (Missing Values): ترك الخلايا فارغة دون تعريفها للبرنامج، مما يؤدي إلى استبعاد حالات كاملة وتشويه النتائج.

4. اختيار اختبارات مَعلَميّة لبيانات غير طبيعية: تطبيق اختبارات قوية كـ T-test دون فحص اعتدالية التوزيع الطبيعي للبيانات أولاً.

5. حفظ النتائج بصيغة (SPV) وتجاهل التصدير: إرسال ملف المخرجات للمشرف بصيغة SPSS التي قد لا تُفتح لديه إن لم يكن يمتلك البرنامج، بدلاً من تصديرها لـ Word أو إرسال شرح برنامج spss للمبتدئين ppt.

6. الاعتماد على قيمة الدلالة وتجاهل "حجم الأثر": الاكتفاء بالقول بأن هناك فروقاً دالة إحصائياً (Sig < 0.05) دون قياس ما إذا كان هذا الفرق جوهرياً ومؤثراً على أرض الواقع.

7. إدخال المتغيرات المستقلة والتابعة بشكل معكوس: وضع المتغير التابع مكان المستقل أثناء إعداد أوامر اختبار الانحدار الخطي (Regression).

8. نسيان عكس درجات العبارات السلبية: عدم استخدام أمر (Recode) لقلب درجات الأسئلة المنفية في الاستبيان، مما يدمر نتائج ثبات ألفا كرونباخ.

9. دمج متغيرات غير متجانسة في محور واحد: محاولة قياس ثبات محور يضم أسئلة تقيس أبعاداً مختلفة تماماً لا رابط رياضي بينها.

10. عدم الاحتفاظ بنسخة احتياطية للبيانات الخام: إجراء تعديلات وحذف للمتغيرات على النسخة الأصلية دون وجود ملف بديل في حال وقوع خطأ.

كيف تساعدك مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية في تحليل بياناتك إحصائيًا؟

يمثل التحليل الإحصائي حجر الزاوية في أي بحث علمي، وهو يتطلب دقة وخبرة تتجاوز مجرد معرفة أوامر البرنامج. هنا تبرز المنارة للاستشارات الاكاديمية كخيار أول للباحثين؛ حيث توفر المؤسسة فريقاً من الخبراء المتمرسين في التعامل مع كافة أنواع البيانات، مما يضمن لكِ استخراج نتائج علمية دقيقة خالية من الأخطاء التي قد تعرقل مسيرتك الأكاديمية.

لا يقتصر دور المنارة على استخراج الجداول فحسب، بل يمتد لتقديم قراءة وتفسير علمي عميق يربط لغة الأرقام بأهداف دراستك وتساؤلاتها، لتوفير خدمة الاستشارات الأكاديمية المتكاملة التي تلبي معايير لجان التحكيم في أعرق الجامعات.

• اختيار الاختبارات الإحصائية الملائمة لفرضيات دراستكِ بدقة متناهية.

• تفريغ البيانات وتنظيفها من القيم الشاذة والمفقودة باحترافية.

• تقديم جداول ورسوم بيانية منسقة وجاهزة للتضمين المباشر في الرسالة.

• صياغة التفسيرات والتعليقات الإحصائية بأسلوب أكاديمي رصين.

• ضمان سرية البيانات والالتزام التام بالمواعيد المحددة للتسليم.

هل تواجهين صعوبة في تحليل بيانات رسالتكِ؟ تواصلي الآن مع خبراء مؤسسة المنارة للاستشارات الأكاديمية ودعينا ننجز التحليل الإحصائي نيابة عنكِ باحترافية ودقة.

 خطوات العمل على برنامج Spss لتحليل البيانات:

تكون آلية عمل برنامج التحليل الإحصائي SPSS من خلال أربع خطوات محددة ومخصصة بصورة وآلية واضحة. وتكون خطوات عمل بَرنامج التحليل الإحصائي SPSS كالتالي:

• أولاً ترميز البيانات.
• ثانياً إدخال البيانات في محتوى البرنامج.
• ثالثاً انتقاء الصورة والشكل المناسب والملائم واختبار محتوى البيانات ومن ثم تحليلها.
• رابعاً تحديد طبيعة البيانات المتغيرة والتي يرغب المستخدم بتحليلها وتحقيق أهداف عملية الإحصاء.

 كيف يمكنك تشغيل برنامج Spss؟؟ 

يمكن للمستخدم تشغيل وتفعيل برنامج التحليل الإحصائي SPSS من خلال فتح وتشغيل برنامج التحليل الإحصائيspss . وذلك عن طريق الضغط على نافذة ابدأ المتواجدة في محتوى القائمة الرئيسية. ومن ثم يقوم المستخدم بالذهاب إلى قائمة البرامج ومن ثم يجري عملية البحث عن برنامج التحليل الإحصائي .spss ومن ثم يضغط عليه المستخدم مرتين وذلك ليفتح البرنامج.

 ما هي مكونات بَرنامج Spss لتحليل البيانات وما هي وظيفة كل مكون؟

يتكون برنامج التحليل الإحصائي SPSS من ثلاثة مكونات رئيسية ومهمة وهي كالتالي:

أولاً لائحة الأوامر في برنامج spss:

وهي عبارة عن تكوين لمحتوى وشريط الأوامر والتي تكون خاصة بعمل البرنامج. وتتيح للمستخدم اختيار ماهية الأمر الذي يريده ويرغب باستخدامه عن طريق الضغط على الأيقونة الخاصة بكل أمر إحصائي. وبالتالي يتم عرض محتوى وماهية النتيجة في لائحة خاصة بالتقارير. وشريط خاص بلائحة الأوامر وتشمل على عدد يقارب تسع أوامر أساسية ورئيسية. والتي يمكن للمستخدم عند الضغط عليها أن يتعرف على محتوى وماهية الأوامر الفرعية التي تنشق عنها، بخلاف الأيقونة الخاصة بأمر مساعدة.

ثانياً بيئة عرض البيانات في برنامج spss:

وهي عبارة عن بيئة يقوم من خلالها المستخدم بالتحكم في ماهية الإضافة للبيانات التابعة لكل واحد من المتغيرات أو إلغائها. حيث يقوم المستخدم بإيداع أي متغير سواء أكان متغير مستقل متواجد في عمود على الشاشة الخاصة بالبيانات. حيث يستطيع من خلالها المستخدم التحويل والتبديل لعرض ومشاهدة ماهية المتغيرات من خلال عملية الضغط. وكذلك التنقل بين كلا الأمرين (Data View) و(Variable View)  واللذان يتواجدان أسفل يسار الشاشة الخاصة بالمتغيرات.

ثالثاً الشاشة الخاصة بالمتغيرات في برنامج spss:

وهي عبارة عن شاشة خاصة بتعريف البيانات المتغيرة، والتي تحتوي على مجموعة من الأعمدة المتوازية. حيث يحتوي كل عمود من الأعمدة على البيانات المتعلقة والمرتبطة بكل متغير. ولعرض وتعريف كل متغير بما يحتويه وما يدل عليه، فيقوم المستخدم بالضغط من خلال زر الماوس بطريقة متتابعة مرتين. أو يمكن للمستخدم أن يقوم بعملية الضغط على الأمر(Variable View) . والذي يكون موقعه في أسفل يسار الشاشة الخاصة بالتعريفات. وعندها تتغير هيئة الشاشة ويظهر حينها شريط عناوين يحتوي على: الاسم والنوع والحجم والترميز. وعند الضغط على هذا الأمر يظهر ماهية الترميز، ومن ثم يمكن للمستخدم أن يضغط على أيقونة add ليتعرف على الوصف الخاص بهذا الرمز.

رابعاً لائحة محتوى التقارير ومخرج التحليل الإحصائي للبيانات في برنامج spss:

وهي عبارة عن شاشة يتم من خلالها عرض وإظهار محتوى النتائج وماهية التقارير. وتمكن المستخدم من عملية التحويل ما بين شاشة النتائج وكذلك الشاشة الخاصة بالبيانات. وذلك يتم عن طريق عملية التحكم بالضغط على الزر المسمى بـ(Window) .

كيفية إدخال البيانات في بَرنامج spss؟؟

للوهلة الأولى يبدو SPSS مثل Microsoft Excel ، وقد تعتقد أنه يمكنك كتابة بياناتك في جدول البيانات بنفس الطريقة التي يمكنك بها في برنامج مايكروسوفت اكسل. ومع ذلك، هذا ليس هو الحال معSPSS ، فتحتاج إلى تحديد المتغيرات الخاصة بك بعناية، وإلا فإنك تخاطر بأن الرسوم البيانية والاختبارات الإحصائية الخاصة بك ستكون غير منطقية.

في البداية يتك من خلال إعداد متغير جديد وذلك من خلال النقر فوق عرض المتغير في الجزء السفلي الأيسر من ادخال البيانات للدخول إلى عرض متغير. فهذا هو المكان الذي ستقوم فيه بإعداد متغيرات جديدة، حيث يمنحك الصف العلوي عدة خيارات:. مثل الاسم/ ماذا تريد أن تطلق على المتغير الخاص بك (مثل الأسماء، الحيوانات الأليفة، المهنة). ومن ثم عليك تحديد نوع المتغير/ ما نوع البيانات التي تريد إدخالها. لذا انقر فوق المربع الموجود على يمين المربع لفتح مربع حوار للخيارات فمعظم هذه المتغيرات تشرح نفسها بنفسها (مثل السعر أو التاريخ أو الترميز العلمي)، ولكن هناك متغيرين غير ذلك وهم:

• متغير السلسلة: استخدمه عندما تريد كتابة الأحرف. على سبيل المثال/ أسماء الناس، سلالات الكلاب، المهن. ويمكنك أيضاً تضمين أرقام أو رموز، ولكن سيتم التعامل معها بواسطة SPSS كنص. فعلى سبيل المثال/ تعتبر الرموز البريدية رقمية ولكن قد ترغب في معاملتها كنص (أي أنك لا تريد في الواقع إجراء حسابات عليها.
• الفاصلة: متغيرات رقمية مفصولة بفاصلة كل ثلاثة أماكن. على سبيل المثال/ 100,000.00
• النقطة: تشبه الفاصلة، ولكن تُستخدم النقطة للفصل بين الأماكن الثلاثة وتستخدم الفاصلة للإشارة إلى رقم عشري. فمثلاً 99.7، هذا النظام غير مستخدم في المملكة المتحدة أو الولايات المتحدة الأمريكية، ولكنه شائع في بعض البلدان الأخرى.

ويمكن استخدام القيم إذا كان لديك متغير رقمي، وإذا كنت تستخدم أرقاماً للمجموعات، فيمكنك النقر فوق المربع لتعيين التسميات. على سبيل المثال/ 1. صغار 2. كبار، بمجرد تعيين هذه القيم، يمكنك تبديلها في محرر البيانات لإظهار الأرقام أو الأسماء، ويبدو زر التبديل وكأنه سهم.

 ما يمكن للمستخدم التحكم في بَرنامج Spss لتحليل البيانات؟ 

تتعدد الخطوات التي تتيح لمستخدم برنامج التحليل الإحصائي SPSS من التحكم فيها بصورة جيدة ومنها:

• أولاً القدرة على الحصول على البيانات السابقة واسترجاعها في برنامج spss:

يمكن التحكم في آلية وطريقة استرجاع البيانات والملفات من خلال الضغط على أيقونة ملف (File) . ومن ثم الضغط على الأمر الخاص بفتح (Open) ثم يختار المستخدم الملف الذي يحتوي على كافة البيانات المراد استرجاعها التي يرغب بالحصول عليها. والتي تشمل كافة التقارير الإحصائية التي تم إعدادها بشكل وبصورة مسبقة ومن ثم الضغط على أمر حفظ (Save).

• ثانياً حفظ المتغيرات التي يتم إدخالها بشكل جديد في ملف ببرنامج spss:

​حيث يمكن للمستخدم أن يقوم بعملية حفظ للمتغيرات في داخل ملف واحد. وذلك يتم عن طريق الضغط على الأمر (Save) ليتمكن المستخدم من الحفظ. وإعطاء اسم مخصص للملف الجديد تبعاً لما يختاره المستخدم.

• ثالثاً إضافة العديد من التعديلات وكذلك إدارة المتغيرات المختلفة والمتنوعة ببرنامج spss:

​يقوم المستخدم بإضافة التعديلات وإدارة المتغيرات في محتوى برنامج التحليل الإحصائي SPSS . وذلك بالذهاب الى النافذة الخاصة بمحرر البيانات (Data Editor) ومن ثم إضافة البيانات التي يرغب بإضافتها كما يمكن للمستخدم أن يقوم بتعديل القيمة الخاصة بالبيانات. وتوضيح التعريف والمدلول الخاص بالمتغيرات.

الاختلافات الرئيسية بين برنامج Microsoft Excel وبرنامج  SPSS:

يتمتع كل من Excel و SPSS بإحساس مماثل، مع القوائم المنسدلة ومجموعة من الوظائف الإحصائية المضمنة وتنسيق جدول البيانات لإدخال البيانات بسهولة. ومع ذلك، تم تصميم SPSS خصيصاً للإحصاءات ويتفوق على Excel في نواح كثيرة، بما في ذلك: وصول أسرع وأسهل للوظائف الأساسية مثل الإحصاء الوصفي على سبيل المثال/ الانحراف المعياري أو الوسيط. بينما يحتوي اكسل على وظائف مضمنة، فإن SPSS لديه عناصر الإحصاء الأساسية هذه في القوائم المنسدلة.

وهكذا بوجود مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية والمخططات في برنامج التحليل الإحصائي spss فيحتوي برنامج مايكروسوفت اكسل على مجموعة واسعة من المخططات الأساسية. ولكن إذا كنت ترغب في إنشاء رسوم بيانية معقدة مثل جداول الطوارئ، فهذا أسهل بكثير في SPSS مع القوائم المنسدلة.

بالإضافة إلى أنه يعد برنامج التحليل الإحصائي spss أسهل للعثور على الاختبارات الإحصائية. بينما يحتوي برنامج مايكروسوفت اكسل على مجموعة واسعة من الاختبارات الإحصائية المضمنة، فإن القوائم المنسدلة في برنامج التحليل الإحصائي SPSS تجعل الوصول أسرع.

ولكن هذا لا ينفي وجود هناك العديد من العيوب لاستخدام برنامج التحليل الإحصائي SPSS - خاصة للمتعلم العادي-. بما في ذلك علامة السعر الباهظة (في حال كتابة مثل هذا التقرير تكلف النسخة الكاملة من IBM Statistics SPSS Standard أكثر من 5 آلاف)! لذلك، ما لم تكن مرتبطاً بجامعة أو مؤسسة أخرى اشترت بالفعل ترخيصاً متعدد المستخدمين. فمن غير المرجح أن تجد البرنامج على جهاز كمبيوتر شخصي.

الأسئلة الشائعة

كيف أحلل بيانات الاستبيان باستخدام SPSS؟

يتم ذلك عبر أربع خطوات متسلسلة تبدأ بحساب معامل ثبات ألفا كرونباخ، ثم استخراج التكرارات والمتوسطات في التحليل الوصفي، تليها مرحلة اختبار الفرضيات باستخدام الاختبارات الاستدلالية (مثل T-Test أو ANOVA)، وأخيراً تفسير قيم الدلالة الإحصائية وربطها بأهداف البحث كجزء من شرح آلية عمل برنامج Spss للمبتدئين.

ما هو معامل ألفا كرونباخ ولماذا هو مهم في SPSS؟

هو مؤشر إحصائي يقيس مدى "ثبات" أداة الدراسة (الاستبيان) واتساق عباراتها داخلياً. أهميته تكمن في كونه الدليل الذي يؤكد للباحث والمحكمين أن الأداة ستعطي نتائج متقاربة إذا تم إعادة تطبيقها في ظروف مشابهة، ويجب أن تكون قيمته 0.70 فأكثر.

كيف أدخل البيانات في SPSS؟

يتم الإدخال على مرحلتين: الأولى في نافذة (Variable View) لتعريف أسئلة الاستبيان، تحديد نوعها، وترميز الإجابات (كإعطاء رقم 1 للموافق). والثانية في نافذة (Data View) حيث يتم إدخال استجابات المبحوثين كأرقام في صفوف وأعمدة متقاطعة.

ما الفرق بين اختبار T وANOVA؟

اختبار (T-Test) يُستخدم لقياس الفروق بين متوسطي مجموعتين فقط (مثل الذكور والإناث)، بينما اختبار (ANOVA) يُستخدم عندما يحتوي المتغير المستقل على ثلاث مجموعات أو أكثر (مثل المقارنة بين مستويات تعليمية: بكالوريوس، ماجستير، دكتوراه).

كيف أصدّر نتائج SPSS إلى Word؟

يمكنك ذلك بفتح نافذة المخرجات (Output)، والذهاب إلى قائمة (File) ثم (Export)، وتحديد صيغة (Word/RTF) للحفظ الشامل. أو ببساطة النقر بزر الفأرة الأيمن على جدول محدد، واختيار (Copy) ثم لصقه مباشرة في مستند الوورد.

هل يمكن تعلم SPSS بدون خلفية إحصائية مسبقة؟

نعم، بفضل واجهته الرسومية التي تشبه الإكسل، يمكن للباحثين المبتدئين إتقان أوامره الأساسية لفحص الفرضيات واستخراج المخرجات عبر قوائم منسدلة بسيطة، بشرط فهم الهدف من كل اختبار ومتى يتم استخدامه.

ما هو أفضل اختبار إحصائي لمقارنة ثلاث مجموعات في SPSS؟

الاختبار الأمثل والمخصص لمقارنة المتوسطات لثلاث مجموعات أو أكثر هو تحليل التباين (ANOVA)، وتحديداً (One-Way ANOVA) إذا كان لديك متغير مستقل واحد فقط مقسم لعدة فئات.

 فيديو:  شرح برنامج spss للمبتدئين 2018 الدرس الأول 

مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي